Telegram Group & Telegram Channel
Какие библиотеки Python, позволяющие провести статистический анализ данных, вы знаете?

Можно назвать основные.

▪️statistics
Это встроенный модуль, который позволяет оценить некоторые статистические характеристики.

▪️NumPy
Данная библиотека предназначена для работы с многомерными массивами и предоставляет широкий набор функций для выполнения математических и статистических операций, таких как вычисление среднего, стандартного отклонения, дисперсии и т.д.

▪️SciPy
Расширяет возможности NumPy и включает в себя модули для выполнения более сложных статистических операций, таких как расчет доверительных интервалов, регрессии, а также проведение тестов на значимость.

▪️Pandas
Эта библиотека предназначена для обработки и анализа данных. Она позволяет легко работать с табличными данными и предоставляет методы для их фильтрации, агрегации и выполнения статистических операций, таких как группировка и вычисление медианы.

▪️Matplotlib
Хотя эта библиотека в первую очередь предназначена для визуализации данных, она также полезна при проведении статистического анализа, поскольку позволяет строить графики распределений и гистограммы для анализа данных.

#python



tg-me.com/ds_interview_lib/577
Create:
Last Update:

Какие библиотеки Python, позволяющие провести статистический анализ данных, вы знаете?

Можно назвать основные.

▪️statistics
Это встроенный модуль, который позволяет оценить некоторые статистические характеристики.

▪️NumPy
Данная библиотека предназначена для работы с многомерными массивами и предоставляет широкий набор функций для выполнения математических и статистических операций, таких как вычисление среднего, стандартного отклонения, дисперсии и т.д.

▪️SciPy
Расширяет возможности NumPy и включает в себя модули для выполнения более сложных статистических операций, таких как расчет доверительных интервалов, регрессии, а также проведение тестов на значимость.

▪️Pandas
Эта библиотека предназначена для обработки и анализа данных. Она позволяет легко работать с табличными данными и предоставляет методы для их фильтрации, агрегации и выполнения статистических операций, таких как группировка и вычисление медианы.

▪️Matplotlib
Хотя эта библиотека в первую очередь предназначена для визуализации данных, она также полезна при проведении статистического анализа, поскольку позволяет строить графики распределений и гистограммы для анализа данных.

#python

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/577

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from no


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA